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  • 颠覆未来的黑科技可能就是“区块链”了! 日期:2017-06-22 12:24:47 点击:233 好评:0

    导读:8年,比特币创造一个神话——国内价格一度突破2万元。在这场神话中,不同的人看到了不同的故事。投机者看到了赚钱的机会,技术极客看到了改变未来的技术,传统金融机构则或许看到了一个不断成长的幽灵,而区块...

  • 洪水、投毒和社会工程:戏耍AI的黑客攻击 日期:2016-12-26 11:00:08 点击:219 好评:0

    机器学习技术可帮助公司发现可疑用户行为、恶意软件和欺诈性购买,但即便防御技术一直在进步,攻击者依然能找到各种方式染指公司资源。为了对潜在威胁做出正确的响应,很多防御系统需要被调整,或自我调整。...

  • 避开机器学习中的陷阱 数据比算法更重要 日期:2016-12-21 11:08:47 点击:217 好评:0

    用户行为分析、网络威胁检测,一股新的浪潮正在持续发酵。安全数据分析被用于掌握情况、发现问题和预测风险,并带来了潜力不可限量的营销前景。理想的情况是从攻击中提取出机器学习程序所支持的数据,并把它交给算法...

  • 机器学习如何帮助黑客 日期:2016-12-06 14:16:05 点击:232 好评:0

    上周发布的《迈克菲实验室2017威胁预测报告》中写道,犯罪分子将使用机器学习来分析大量被盗记录以发现潜在受害者,并构建上下文详实的电子邮件来高效狩猎这些个人目标。简言之,就像防御者使用机器学习来检测攻击一...

  • 两大杀毒巨头2017年安全威胁趋势预测:勒索软件、云安全、物联网被划重点 日期:2016-12-02 14:29:35 点击:255 好评:0

    赛门铁克和迈克菲(英特尔安全),这两个全球顶尖终端安全技术与反病毒厂商,近日几乎同一时间发布了对明年的安全趋势预测。...

  • 关于机器学习在网络安全中的五大误解 日期:2016-12-02 08:35:44 点击:235 好评:0

    机器学习已经渗透到了人类活动的所有领域,它不仅在语音识别、手势识别、手写识别和图像识别上起着关键的作用,这些领域如果没有机器学习在现代医学、银行、生物信息和存在任何质量控制的行业中都是一个灾难。甚至机...

  • 如何利用逆向把人工智能盗走 日期:2016-10-08 10:57:57 点击:223 好评:0

    计算机科学中正迅速发展的机器学习领域,工程师们常将人工智能(AI)称作“黑箱”系统:一旦机器学习引擎经由样本数据集训练,用以执行从面部识别到恶意软件检测等各种任务,它们便能接受询问——这是谁的脸?这个App安...

  • 用机器学习来降低风险,这真是极好的 日期:2016-04-22 16:37:00 点击:249 好评:0

    如今企业开始部署机器学习。企业希望员工使用机器学习的三个主要原因包括:节省成本、更快处理海量数据以及更快发现新的漏洞。 大型零售商使用机器学习应用来发现电子商务中的欺诈性交易,同时防止合法交易被阻止。...

  • 人工智能+人=强大的网络安全 日期:2016-04-20 14:01:50 点击:366 好评:0

    麻省理工研究出一个新型混杂式系统,基于人工智能(AI)梳理数据,并将当前可疑行为提交给分析人员,能够检测85%的攻击。 既然人和AI都无法单独在网络安全维护工作上取得压倒性成功,为什么不试着把两者整合起来呢?麻...

  • Gartner说机器学习被严重高估 这事不靠谱 日期:2016-01-10 16:13:00 点击:291 好评:0

    大多数IT专家普遍认同机器学习在增强搜索引擎能力以及万物互联方面展现出巨大的价值,但机器学习在网络安全方面的价值却一直处于争议状态。 比如想知道哪些员工正在计划离职或带着企业的专有资料一去不复返的话,机...